Multivariate Datenanalyse: fur die Pharma, Bio- und Prozessanalytik

Multivariate Datenanalyse: fur die Pharma, Bio- und Prozessanalytik

By: Waltraud Kessler (author)Hardback

Up to 2 WeeksUsually despatched within 2 weeks

Description

Die Multivariate Datenanalyse bietet neue Moglichkeiten fur eine effiziente und umfangreiche Datenauswertung. Samtliche Methoden und Verfahren werden anhand von praktischen Beispielen mit einer beigefugten Demoversion des Programms "The Unscrambler" von der Firma Camo erklart.

About Author

Professor Waltraud Kessler Bis 1980 Studium der Physik an der Universit't Reutlingen, Industriet?tigkeit mit Schwerpunkt Software-Entwicklung auf dem Gebiet der Optoelektronik zur Datenerfassung und Datenkommunikation, Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut f?r Angewandte Forschung (IAF) der Fachhochschule Reutlingen, seit 2002 Honorarprofessur an der FH Reutlingen, seit 2002 Leitung des Steinbeis Transferzentrums f?r Prozesskontrolle und Datenanalyse enge Kooperationen mit der Firma Camo aus Norwegen, die mit dem Programmpaket "The Umscramble" Marktf?hrer auf dem Gebiet der multivariaten Datenanalyse ist (www.camo.com).

Contents

Vorwort XI 1 Einfuhrung in die multivariate Datenanalyse 1 1.1 Was ist multivariate Datenanalyse? 1 1.2 Datensatze in der multivariaten Datenanalyse 4 1.3 Ziele der multivariaten Datenanalyse 5 1.4 Prufen auf Normalverteilung 8 1.5 Finden von Zusammenhangen 16 2 Hauptkomponentenanalyse 21 2.1 Geschichte der Hauptkomponentenanalyse 21 2.2 Bestimmen der Hauptkomponenten 22 2.3 Mathematisches Modell der Hauptkomponentenanalyse 36 2.4 PCA fur drei Dimensionen 46 2.5 PCA fur viele Dimensionen: Gaschromatographische Daten 56 2.6 Standardisierung der Messdaten 65 2.7 PCA fur viele Dimensionen: Spektren 72 2.8 Wegweiser zur PCA bei der explorativen Datenanalyse 86 3 Multivariate Regressionsmethoden 89 3.1 Klassische und inverse Kalibration 90 3.2 Univariate lineare Regression 92 3.3 Masszahlen zur UEberprufung des Kalibriermodells (Fehlergroessen bei der Kalibrierung) 93 3.4 Signifikanz und Interpretation der Regressionskoeffizienten 97 3.5 Grafische UEberprufung des Kalibriermodells 97 3.6 Multiple lineare Regression (MLR) 99 3.7 Beispiel fur MLR ? Auswertung eines Versuchsplans 100 3.8 Hauptkomponentenregression (Principal Component Regression ? PCR) 103 3.9 Partial Least Square Regression (PLS-Regression) 111 3.10 PLS-Regression fur eine Y-Variable (PLS1) 113 3.11 PLS-Regression fur mehrere Y-Variablen (PLS2) 127 4 Kalibrieren, Validieren, Vorhersagen 153 4.1 Zusammenfassung der Kalibrierschritte ? Kalibrierfehler 154 4.2 Moeglichkeiten der Validierung 155 4.3 Bestimmen des Kalibrier- und Validierdatensets 162 4.4 Ausreisser 168 4.5 Vorhersagebereich der vorhergesagten Y-Daten 175 5 Datenvorverarbeitung bei Spektren 183 5.1 Spektroskopische Transformationen 183 5.2 Spektrennormierung 185 5.3 Glattung 187 5.4 Basislinienkorrektur 190 5.5 Ableitungen 193 5.6 Korrektur von Streueffekten 198 5.7 Vergleich der Vorbehandlungsmethoden 203 6 Eine Anwendung in der Produktionsuberwachung ? von den Vorversuchen zum Einsatz des Modells 211 6.1 Vorversuche 211 6.2 Erstes Kalibriermodell 217 6.3 Einsatz des Kalibriermodells ? Validierphase 220 6.4 Offset in den Vorhersagewerten der zweiten Testphase 224 6.5 Zusammenfassung der Schritte bei der Erstellung eines Online-Vorhersagemodells 227 7 Tutorial zum Umgang mit dem Programm "The Unscrambler" der Demo-CD 229 7.1 Durchfuhrung einer Hauptkomponentenanalyse (PCA) 229 7.2 Datenvorverarbeitung 253 7.3 Durchfuhrung einer PLS-Regression mit einer Y-Variablen 261 7.4 Verwenden des Regressionsmodells ? Vorhersage des Theophyllingehalts fur Testdaten 276 7.5 Export der Unscrambler-Modelle zur Verwendung in beliebigen Anwendungen 278 7.6 Checkliste fur spektroskopische Kalibrierungen mit dem Unscrambler 287 Literatur 290 Anhange A?D 291 Anhang A 292 Anhang B 302 Anhang C 304 Anhang D 310 Stichwortverzeichnis 313

Product Details

  • ISBN13: 9783527312627
  • Format: Hardback
  • Number Of Pages: 340
  • ID: 9783527312627
  • weight: 702
  • ISBN10: 3527312625
  • language of text: German

Delivery Information

  • Saver Delivery: Yes
  • 1st Class Delivery: Yes
  • Courier Delivery: Yes
  • Store Delivery: Yes

Prices are for internet purchases only. Prices and availability in WHSmith Stores may vary significantly

Close